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天之痕之后,我便彻底迷上了轩辕剑,于此同时我也滚去上大学去了。

大 学前几年带了一台非常神奇的电脑,基本只能玩比扫雷高一个档次的游戏,而且硬盘大小非常拙计,还是太古时代的30G,除去系统占的地方,基本上再放两个电 影就满了。但是这都挡不住我的游戏热情。(ps. 此电脑现在请人装了个Arch,鼓捣了一个非常轻量级的桌面,连上服务器做开发,再也不用担心干活的时候想着打三国杀咯)

当时由于太想玩游戏了,电脑又非常的不给力,所以在同学们纷纷撸dota和各种大作的时候,我逆流而上,特立独行,将眼光放在了1990~1995之间的各种游戏之上。自然这中间最有影响力的中文游戏就是轩辕剑-枫之舞了。

说起枫之舞,那可是轩辕剑玩家推崇的神作之一,这一代不但完善了轩辕剑中各类经典系统,讲的故事也从上一代的净是妖魔鬼怪的神鬼传说变成了为天地为苍生为百姓的大义之举。一举奠定了后来所有轩辕剑系列的故事主旨。

DOS的界面真是非常的简陋,但是在这背后,游戏的内涵却远远掩盖了画面上的不足。刚开始的时候战斗非常的无聊,人物的体力和灵力都非常少,技能也就几招,每次战斗都得平砍砍半天,差一点就让我放弃了。但是后来随着剧情的展开,各个人物的形象都饱满了起来,可控角色的增加和越来越多有意思技能让战斗也变的有意思起来。沉浸在故事中,不小心一下子就把游戏玩通了。

轩辕剑系列最值得称道就是真实历史和幻想的结合,公输般、墨子、禽滑嫠、魏文侯、孙宾、庞涓等等历史上的人物,加上各种被多魔小组创造出来角色,共同组成了一段亦真亦幻的历史。游戏中既有妄想侵吞天下的野心家,也有荒淫无度的王侯将相。既有唯利是图的挑拨者,也有尽力维护和平的墨家师兄弟。机关术,炼药壶,鬼神之塔,还有各种各样能幻化,能通知的神仙恶魔。身在游戏中,同时也沉浸在这一段虚幻的历史中。

感谢多魔小组,为我们带来了无尽的想象,玩过游戏犹如自己亲身经历了那一段奇幻的时光。游戏的副标题“枫之舞”并不是指枫叶飘落,而是表示了战场上无数旌旗飘舞的场景,当然最终主角阻止了野心家蜀桑子的阴谋,让这场战争暂时的停歇。

游戏最后,男女主角带着一只鹦鹉逍遥的云游四海去了,我的历程也告了一个段落。不过令人高兴的是,下一款轩辕剑的历程将会更加精彩。

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4 Comments, Written on 十月 1st, 2013 , 杂记

接上文

再见到轩辕剑,已经是三年以后的事情了,那时是高考结束的暑假,还在书店打工贩卖学习机,有时候下班了闲的无聊就喜欢在书店的影音制品区瞎转悠,转啊转啊的就发现一款29块钱的不知道是正版还是盗版的轩辕剑天之痕。鉴于之前从各种渠道都听说天之痕多么多么好多么多么优秀。一直坚持盗版策略的我,一激动,一哆嗦,就掏出了一天的工资,买下了我人生中第一份正版(育碧出品貌似正版…)游戏。

自然回到家就开始迫不及待的安装,结果那个碟似乎因为在书店暗无天日的环境中放了太久,有一个读不出来了。结果还是从网上下载了那个cd镜像才完成了安装,后来还为此特别下载了免cd补丁才顺利进行游戏。结果我人生中的第一份正版游戏,非常悲催,关键的部分都是从网上下的,最终和盗版也没什么区别。

但是,就是这个天之痕,把我变成了轩辕剑的脑残粉,将我带入了刷完轩辕剑的万劫不复的深渊。

说到天之痕,就不得不提仙剑1,这是那个年代在中国影响力最大的武侠RPG,诚然仙一的剧情很棒,但是我更能记住天之痕中那一个个鲜活的角色。仙剑中突出的是爱情和使命,而天之痕乃至整个轩辕剑系列希望表达的是相互扶持的感情和为国为家甚至为天下苍生的大义。人各有所好,很多人喜欢轰轰烈烈的爱情,而我更被天之痕中每个人的梦想而感动。

当结局到来,靖仇和小雪遇到转生的小玉儿,当那熟悉的如忆玉儿曲的旋律响起,当这段冒险路上的一幕幕划过眼前,伴随了点点泪光,这就是宿命吧。

(未完待续)

p.s. 昨天轩六到了 放上开箱图两张
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2 Comments, Written on 八月 10th, 2013 , 杂记

晃晃悠悠晃晃悠悠的眼看轩辕剑六就要上市了,一想到蔡魔头微博上刚宣布domo要做轩辕剑六的时候我就关注了。一晃1年的时间过去,我好像什么也没干,但是轩六却是真真切切的要来了。

能与一款游戏结下一种感情,也算是一种缘分吧。轩辕剑之于我,大概也就能算作是最喜爱的游戏了。

第一次知道轩辕剑这个东西的时候好像还是十多年前,电视上介绍着中国RPG的三剑,仙剑,轩辕剑和剑侠情缘。仙剑就不用说了,国产游戏的代表之作,口碑和人气都无可比拟。剑侠,听这名字就没啥意思,后来虽然有了网络版,但也没怎么再关注过。

第二次见到轩辕剑是在不久后的电视上,那个时候还是模拟信号,各种游戏节目也没有被总局封杀,年少的我常常蹲在电视前盼着那些游戏节目,没有玩的条件,就只有看看过过眼瘾。每周一次的游戏节目,在最后总是会放一个游戏周销量排行榜。那时是02或03年前后,正是war3刚上市的时候,那时war3的火爆现在的人恐怕都难以想象,那个榜单在一年多的时间里冠军总是war3,之后冠军变了,混乱之治掉到了第二,因为第一是资料片冰封王座—-这些都是闲话。这个节目在好多年前就不办了,但是从榜单中我还记住了另外一个游戏就是轩辕剑肆,原因很简单,在war3上市之前,第一的宝座当仁不让的每次都是它。

还记得在那个节目中的榜单,每提到一个游戏,总要播放一段游戏的CG,看的多了,就被水镜和木甲机关吸引了,后来06年家里买了电脑,装的第一个游戏是war3,第二个就是轩四。

说实话至今我好像都没明白轩四讲了什么东西第一次玩这种RPG,我就拿水镜砍啊砍,什么支线都没做,什么宝物都没拿,最后拿了轩辕剑都砍不过柒,那个存档就永远停在了柒之前。

后来暑假的时间实在是无聊,上网翻了翻轩四的攻略,才发现游戏里居然还有domo小组这样神奇的存在,于是来了兴趣,下了个存档打通了柒和黑龙,杀进了domo那堆人待的地方,然后又去了打boss那个什么宫,一阵扫荡,把攻略上的有趣点玩了七七八八之后才意犹未尽地关掉了游戏。

这是我第一次走进轩辕剑的世界,它让我知道了RPG原来是这么玩的。

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(未完待续)

 

Leave A Comment, Written on 八月 8th, 2013 , 杂记

 
从第五届到第八届,这就是我的青春吧。
 

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2 Comments, Written on 五月 19th, 2013 , 学知识

现在是2013年2月11号早上3:54 这个时候本来是应该在睡觉的 但是本人今天可耻的失眠了 甚至连一点点的睡意都木有阿

在这失眠的一段时间里 我看了一集公开课 查了几个英语单词 修了一个插件的bug 甚至还打算在这么冷的天起来wow一会儿

瞄了一眼这一年来的日记 各种滋味杂陈其中 或许是夜半的寂静常常给人带来灵感 我的一大喜好就是半夜在床上各种各样的胡思乱想,总想把想法付诸于行动,却总在起身的一刹那失去了所有的想法

这段真是乱七八糟

以上

(好吧 我是骗点击量的 这篇无视好了 最后那句经典的话我就不说了~)

1 Comment, Written on 二月 11th, 2013 , 学知识

到了这个一年一度的12月31号,传说中的世界末日还是没有来,日子还是一样的过,淡还是要继续扯,按惯例扯扯自己这一整年都干了点什么吧。

从2012年1月1日到今天,这个blog共写了25篇文字,涉及到了各种各样的东西,不过大体上记忆起来,主要是搞了一下NLP相关乱七八糟的东西,看了一本有关逻辑学的神书,体验了一下找工作的“乐趣”,经历了各种面试官和HR的暴虐,办了一场发了2000块钱奖品的校赛,做了一场蛋疼致极的数学建模,找M67神牛了了自己的心愿,玩了几个游戏,wow90级,玩了大北京各种各样的地方,还有最重要的在我厂的5个月的时光。

2012.1.1
用上了飞哥写的vbloger的wordpress插件,写了差不多半年日记

基于隐马尔可夫模型的汉语词性标注器
完成了老师给我的第一个任务,一个HMM词性标注器,很用心很认真做的一个东西,虽然很简单,但是没想到的是在后面的面试里发挥了巨大的作用(*_*)

又到一年思春时
在家玩轩辕三云山彼端,看到里面的情诗不免就跟着荡漾了

新年随感
同理新年扯个淡,比较特殊的是有个特殊的祝福,还是很感动啊

我忏悔了,自我河蟹好了
测试了一下GFW的效果,结论是效果还蛮不错的。。。。。

一年中最美哈尔滨
今年的哈尔滨居然到3月份才来了第一场大雪,这也是这个城市留给我最后的感动了

非常美的ISAP模板
代码之美~

树状数组原理[转]
神奇的算法,居然现在才理解,太囧了

数模瞎感
喷了一下数模,不过广州之行还是很有意思的,两个队友也超级给力,一段不错的时光吧

逻辑学的N个关键词(一) (二) (三)
《哥德尔、埃舍尔、巴赫——集异璧之大成》  看了一篇大神的blog兴趣盎然,上豆瓣一刷,评价就两字——神书,果断搞来了(可悲的是到现在才看到第8章。。。一年啦)

放一个Clicki邀请码,挺有趣的统计插件
很不错的一个统计插件,详情见网页右下角

传说中只有编译器能看懂的代码
神代码一发

记一道百度面试题
这个是百度面试哈,比较有意思的题一道,当时面的感觉还是不错的,特别是扯了一大堆HMM什么的东西

记一个好玩的玩意
很有才的一个豆瓣友邻做的,当时考试周,看书看不下去的时候就靠上这个到处扯淡了,认识了一个文艺工科男,结果华丽的猜错了性别。。。。

2012 ACM HCPC spring 山寨版参考程序
费尽心思办完了校赛啊,累了个半死,结果还是很不错的,很高兴和大家在一起这么久一起奋斗过这就够了

转一篇Matrix67牛的blog
赞一下M67大牛

程序猿的刷票经历
用python搞了一个刷票机~第一次用python做东西哦 现在太喜欢这个语言了

最大熵模型学习笔记
碉堡了的模型一个,我的数学实在是太弱了啊啊啊啊

迁移学习学习笔记
花了一个多月看明白了一篇论文(中间的一部分 -_- )用这个东西改了一个模型,效果碉堡了的差(*_*)

我也来做一篇期末总结
期末总结一篇,充斥着吐槽,谩骂,嫉妒,忐忑,忏悔和钓丝的样子。

今年的后五个多月一篇都没写,那是我被众pm们剥削了劳动力,这不赖我啊啊啊啊啊啊啊,关于这个事情等离职了再好好写写吧~

 

最后的最后用一句经典的话结束这篇blog吧——————————本年度维持光棍的状态没有任何进展(-_-)

4 Comments, Written on 十二月 31st, 2012 , 杂感

纠结的大三下终于过去了,以一种非兴奋,非特别的方式过去了,在家闲的没事,还是写写这个学期都干了点什么东西吧。

成绩篇
一般来说这个是最为关心的部分,主要涉及到下学期的保研大计,说实话原来是没有什么读研的想法的,后来不搞ACM进了试验室之后被各种模型一顿虐,才发现自己的知识是有多么的浅薄,虽然我大HIT自然环境真的是挺恶劣的,不过毕竟在学校里无论怎么样还是能有时间自由的学一些东西的吧。结果这个学期成绩一路走低,感觉保研也不是那么的稳当,现在似乎也还没有做好直接去工作的心理准备,要是出了意外保研失败的话真心要蛋疼了。顺便说一句,看到牛人们的考试成绩我真的感到中间差的已经不是距离而是维度了,想象一下被高维生物自内而外的蔑视就会感到有多么的恐怖。

实验室篇
在试验室搞了一个学期迁移学习,到头来到是只学了最大熵,看论文的效率实在是有够低下的了。东凑西凑照着一篇看上去不太靠谱的论文写了一个不太靠谱的迁移学习工具,简单测了一下得到了一个非常不靠谱的结果…下面的工作还是要看师兄的了。到头来看了一个学期论文的到一个结论就是,对于我来说单纯的看论文是比写代码更幸福的一件事,身为一个未来新时代的码农居然会这么想真是毁三观阿。

上课篇
按照主要考试课分的话这个学期主要可以分成前后两个部分,前面是编译课,开学之前是下定了决心要好好学的一门课,结果上到一半就崩溃了,完全听不懂在讲什么。后半学期是网络课,好歹还是能听懂一些东西,不过已经没什么耐心了。回想高中那个时候,难以想象上课走神是什么样的情况,就算困到要死还是会撑着,时光真是一去不复返了呀。还有就是神一样的软件开发实践,真是不想再说什么了,上完这一系列的课该打酱油的还是打酱油,该一个人做的还是一个人做,何必呢。

生活篇
寝室仍然是个不适宜非dotaer生存的地方,一到夏天就热的要死,主要是晚上连电扇都不能用,不热死几个人学校恐怕是不会有什么作为的吧。其他时间不是在试验室就是在基地,后来试验室里的师兄们实习回来了待不了了,基地也总是一帮焦虑的人天天探讨让人焦虑的事,总之似乎难得有可以安静待一会儿地方,不过也知足了,好歹有空调可以降降温,比天天只能大清早去挤图书馆的童鞋们好不少了。

实习篇
先后应聘了腾讯,微软,豆瓣,百度,前两个一个被HR血虐,一个被笔试血虐,豆瓣和百度凭着HMM模型和ACM还剩下的一点点余辉通过了,最后综合了我的一点点装文艺的心理和学长们的一点点经历还是觉得豆瓣会更吸引我一些,而且豆瓣的HR大人似乎还更萌那么点!过几天就要去大水刚泡过的京城了,还是挺忐忑的么。

感情篇
本学期维持光棍的状态没有任何进展。

设备篇
意淫了MacBook Pro,Kindle Touch,Xbox360,iPad3,移动硬盘,无线路由等等一系列的设备,最后除了丢了一根数据线和二个耳机之外一无所得。

机油篇
众机油们表示暑假可以一起出来玩,我表示我大HIT还要考试,你们忏悔吧,当我HIT放假的时候你们的暑假也没几天了。

电影篇
看了不少文艺范的电影,总是被电影感动到一塌糊涂半夜上豆瓣翻影评,总是觉得少了些什么所以想自己写写影评,总是觉得麻烦就不写了,总是到这个时候才后悔怎么连这点时间都抽不出来,总是觉得刷sns真是浪费时间践踏生命还忍不住要去刷却连写个影评的时间都没有。什么都不说了。

别的还没想到,那就先这样吧。

3 Comments, Written on 七月 26th, 2012 , 杂感

最近忙各种事,很久没有更新这段连载了,也很久没看GEB这书了,今天搞完了软件开发实践那破事,有点时间就记一些东西吧~

第四章 一致性、完全性与几何学

对于任何一个形式系统,真理超出该系统所规定的定理资格这件事,被称作该系统的“不完全性”。
PS:这里表示的是,根据哥德尔不完全定理,对于一个强的公理系统,必然存在有这个系统不能导出的真理。

形式系统的一致性:这是指形式系统中每个定理经过解释后都成为一个真称述(真理)。如果至少有一个经解释后的定理是假称述,那么就是出现了不一致性。

完全性:所有真称述(真理)而且可以表示成系统中的良构符号串的称述都是定理

第五章 递归结构和递归过程

堆栈:stack,你懂的。

递归:其实就是递归。

*侯世达定理:做事所花费的时间总是比你预期的要长,即使你的预期中考虑了侯世达定律!(这就是个递归(-_-))

暂时看到第六章还没看完,所以——(待续)

逻辑学的N个关键词(二)
逻辑学的N个关键词(一)

1 Comment, Written on 六月 30th, 2012 , 杂记

最近事情比较多,这个星期从凤凰山回来了之后终于有了点比较完整的时间,所以才把A Comparative Study of Methods for Transductive Transfer Learning 这篇论文从头看了一遍,似乎解决了一些心中的疑惑,所以写出来记录一下。

首先我关注的是论文里用最大熵解决transductive transfer问题的这部分内容(前面也有inductive transfer问题,但是中间的推导实在没看明白就先跳过去了)

根据论文的介绍,transductive transfer问题是在有source domain训练语料,但是没有target domain的训练语料的情况下,如何通过训练source语料并通过调整预测概率分布(distribution)来使对target测试语料达到一个比较好的识别效果。

为了简单起见,记X为source语料的上下文集合,Y为source语料的标记的集合。这样,其中每个为source语料的一个时间,且source语料一共有个事件。

记对source语料训练时所用的特征集合为,训练得到的参数向量计为这里我似乎原来理解的有错误,还是因为看原来最大熵模型时的概念先入为主,始终认为特征函数总会包含x和y这两个参数,现在看来,似乎这篇论文中的特征函数只需要x参数就可以了,对y的限制利用了计算特征函数对不同y的期望。这样对y的限制效果就从参数向量上体现出来了,所以每个都有两个下标i,j表示对应于第i个特征函数和第j个y标记。

这里我认为用传统的最大熵模型就可以将参数向量计算出来,这时候是完全没有target语料的信息(顺便说一下,我认为作者为什么没有在特征向量中使用y参数原因可能是在transductive transfer中target语料并没有Y标记集合的信息,所以他希望通过这么做来绕开限制)。然后论文提出了一个的概念,所希望达到的目标是

也就是说通过调整每个特征函数的值来使source语料的期望尽量满足target语料的期望。

论文里假设了是一个一次函数,并且假设了

这里的可以由计算得到,而则可以用对source语料的训练来计算的结果。

则可以由source语料统计而来,即为,这样就可以得到

这样的话就可以通过来计算适合target语料的新的特征函数,这样似乎就可以用和新的特征函数来计算的概率分布,通过这个分布就可以来识别target语料。

这个应该就是论文这部分的基本意思,现在的问题是这个做法的特征函数和现在手上的easyME工具不太一样,我现在直观感觉可以简单的用最后的

这个公式套在现有的工具上,利用有x,y参数的特征函数,似乎在理论上也是说的过去的,这样的话就可以着手实现了,这部分问题会再好好思考一下。

1 Comment, Written on 六月 26th, 2012 , 学知识

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1 Comment, Written on 六月 26th, 2012 , 学知识

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